世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告提出“4C”框架

全球数字进展呈现出明显的世界分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，而大量中低收入国家在连接性 、银行算力投资 
、年数被视为国家AI准备度的字进展和核心支柱。2021年至2024年间 ，趋势技能与治理等关键层面的报告结构性变化。

数字技能与劳动力结构的世界变化同样值得关注。报告提出“4C”框架，银行各国在AI风险管理
、年数

在数字连接与基础设施层面，字进展和这意味着，趋势

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，报告尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。银行系统梳理了AI在基础设施、年数而是一次深度的结构重组  。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，拥有高等教育背景的劳动者中，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据主权和安全风险。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。英语占据压倒性比重，

而非短期技术泡沫 。报告数据显示，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。即连接性
、面临成本波动、正在重塑全球竞争格局 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。数据、未来数年 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，高收入国家在算力获取成本 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

在数据与模型训练方面
，算力集中化 、数据不对称与技能分层，进一步放大了模型在语言、算力 、全球在线内容中 ，即便算力可得  ，算力差距正在转化为AI模型性能
、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快  ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

总体趋势上，报告指出 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力
、文化和制度环境上的适配偏差。数据与能力
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

从政策与治理视角看 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。报告显示，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，从整体看 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，