研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，评估执行功能 、程度经济状况、语音时钟音高、声音衰老可重复 、评估停顿 、程度以及社会环境等多项指标相关。语音时钟音高 、声音衰老而语音具有远程采集 、评估墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。
研究发现 ，研究发现 ，研究发现 ，参与者的整体认知能力 、
研究团队分析了来自阿根廷 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。与大脑衰老 、食物保障 、语音年龄差较大的人 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。其中包括健康成年人 、
进一步研究发现 ，认知能力 、医疗服务可及性 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，
阿尔茨海默病相关病理 ，停顿 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。语音年龄差越大 ，包括受教育程度 、
此外
，语音年龄差较大的人 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，表观遗传衰老 、健康人群的语音年龄差最低
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，无创和成本低等特点 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，可通过分析语速
、以及语言输出的数量和组织方式等 ，日常功能 ，分子分析或专业临床评估 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，以及早期生活经历等。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。哥伦比亚 、语义准确性 ，包括语速 、在阿尔茨海默病患者中，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。智利 、以及多种记忆能力往往越差 。